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澳门新葡官网进入举办第582期阳光论坛

发布时间:2024-03-28  发布者:WH 点击阅读数:

2024年3月25日上午9:30,应我院邀请,澳门大学陈昊博士在阳光校区8E417为澳门新葡官网进入师生做了一场精彩生动的学术报告。报告题目为“基于深度学习的旋转机械故障诊断(Intelligent Fault Diagnosis Methods for Rotating Machinery)”,本次学术报告由学院副院长张成俊教授主持,相关专业老师和研究生参加了本次报告。

陈博士介绍了旋转机械关键部件易疲劳、易受损的研究现状,而数据驱动方法(包括机器学习和深度学习)能够根据监测数据进行智能故障诊断,保障机电设备安全运行。同时还对比了机器学习和深度学习的异同点,指出两类方法的关键都在于特征提取。

针对传统神经网络方法存在不变性特征和等变性特征的问题,陈博士介绍了胶囊神经网络方法,胶囊层通过学习特征的张量表示,实现特征的胶囊化表达,能够克服传统方法的局限,加强模型对于故障的识别精度。此外,陈博士还分享了动态剪枝方法来减少参数规模,简化网络拓扑结构,提高求解鲁棒性。

此次报告内容丰富,涵盖了传统的机器学习方法和热门的深度学习方法,激发了我院师生的学术活力,拓宽了学术视野,为今后的学术生涯打下了良好的基础。


陈昊博士简介

陈昊博士的研究方向是机器学习,机电设备安全健康监控和多模态智能感知,尤其是针对旋转机械的故障诊断研究,振动信号分析,在智慧城市,交通,关键基础设备运维和复杂环境下的智能感知与分析领域有广泛应用。陈昊博士分别于2016年和2020年在华中科技大学获得本科和硕士学位,2020年开始在澳门大学攻读博士学位,现已发表SCI论文5篇,曾获第五届“长风杯”全国大学生数据分析与挖掘竞赛全国一等奖;在2021“创青春”中国青年创新创业大赛中获攀登计划专项资金支持。